Diplomado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artifical y Analítica de Negocios | Global University - We are the change

Diplomado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artifical y Analítica de Negocios

Inicio
03 de octubre
Duración
4 meses
Modalidad
presencial / Virtual
Horas Totales
120

Objetivos del Programa

Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para recopilar, analizar, interpretar y transformar datos en información estratégica mediante el uso de herramientas de análisis de datos, Business Intelligence, Machine Learning e Inteligencia Artificial, con el propósito de optimizar la toma de decisiones y generar soluciones innovadoras para los retos actuales de las organizaciones.

Módulos:

  • MÓDULO 1. IIntroducción a los Datos.
  • MÓDULO 2. Data Mining, Datawarehouse, Business Intelligence.
  • MÓDULO 3. Análisis de Datos.
  • MÓDULO 4. Manejo de Datos con Excel para los negocios.
  • MÓDULO 5. Algoritmos implementados en Minería de datos.
  • MÓDULO 6. Machine learning.
  • MÓDULO 7. Inteligencia Artificial.

Público al que va dirigido:

  • Estudiantes y profesionistas que buscan expandir sus conocimientos.

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Contáctanos y un asesor te ayudará a tomar la mejor decisión.

Ventajas competitivas

Generar conocimientos de la mano de expertos, donde tendrán un panel de experiencias de profesionales que te impulsaran a generar herramientas para el desarrollo de un buen proyecto. 

Objetivos Específicos

Comprender los fundamentos del análisis de datos y la Inteligencia Artificial.

Aplicar herramientas de análisis y visualización de datos para la toma de decisiones.

Utilizar técnicas de minería de datos y Machine Learning en casos prácticos.

Implementar Inteligencia Artificial Generativa mediante el uso de prompts efectivos.

Al final del Programa, el alumno logrará:

  • Analizar y visualizar datos para generar información estratégica.
  • Aplicar técnicas de minería de datos y Machine Learning.
  • Diseñar dashboards para apoyar la toma de decisiones.
  • Utilizar Inteligencia Artificial Generativa para optimizar procesos y resolver problemas de negocio.

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